[VISANG Education] Lead DevOps/AI Platform Engineer ishga qabul qilinmoqda

(주)비상교육 · 경기 과천시 과천대로2길 54

✨Vazifalar - AI platformasining umumiy arxitekturasini loyihalash va texnik yo‘l xaritasini belgilash - MSA ni loyihalash va servis chegaralarini aniqlash - API dizaynini standartlashtirish va API Gateway strategiyasini ishlab chiqish - Data pipeline va ML serving infratuzilmasi o‘rtasida integratsiyalashgan arxitektura loyihalash - CI/CD strategiyasini belgilash va GitOps asosidagi deploy tizimini loyihalash - Branch strategiyasi, deploy birligi va release jarayonini aniqlash - Nosozliklarga javob qaytarish tizimi va incident management jarayonini yo‘lga qo‘yish - Xavfsizlik va compliance talablarini aks ettiruvchi DevSecOps tizimini loyihalash - AI/ML muhandislari va data muhandislari bilan hamkorlikda texnik standartlarni belgilash - Code review, design review va texnik mentoring o‘tkazish - Texnik hujjatlashtirish va bilim almashish tizimini yaratish ✅Talablar - DevOps / Platform Engineering bo‘yicha 10 yildan ortiq tajriba - Tech Lead yoki Architect rolida ishlash tajribasi - Katta masshtabli tizim arxitekturasini loyihalash va texnik qarorlar qabul qilishni boshqarish tajribasi - Kubernetes asosidagi platformalarni loyihalash, yaratish va boshqarish tajribasi - CI/CD pipeline strategiyasini ishlab chiqish va GitOps tizimini yaratish tajribasi - Public cloud (AWS, GCP, NCP va boshqalar) hamda on-premises aralash muhitda ishlash tajribasi - Monitoring va logging tizimlarini loyihalash tajribasi - Developer, PM, biznes kabi turli manfaatdor tomonlar bilan texnik muloqot qila olish qobiliyati - Texnik hujjat yozish va taqdimot qilish qobiliyati - Talablarni aniq texnik yechimlarga aylantira olish qobiliyati - Chet elga chiqish yoki viza berilishi bo‘yicha cheklovchi holatlar bo‘lmasligi kerak - Erkaklar uchun harbiy xizmatni o‘tagan yoki undan ozod qilingan bo‘lishi kerak 💖Afzalliklar - Tegishli mutaxassislik bo‘yicha ma’lumotga ega bo‘lganlar - Sertifikatga ega bo‘lganlar - AI/ML servis arxitekturasini loyihalash tajribasi - Hodisaga asoslangan arxitektura loyihalash tajribasi - GPU cluster va multi-tenancy muhitini yaratish tajribasi - ML pipeline (Kubeflow, MLflow va boshqalar) ni loyihalash va boshqarish tajribasi - Arxitektura framework tajribasi - Milliy xizmat ko‘rsatgan shaxslar - Nogironligi bo‘lgan shaxslar 🏠Ish joyi - Gyeonggi-do, Gwacheon-si, Gwacheon-daero 2-gil 54, 14-qavat ⚡️Tanlov jarayoni - Hujjatlarni saralash - AI qobiliyat testi - 1-intervyu - Lavozim baholash - 2-intervyu - Madaniyatga moslik baholash - Yakuniy qabul 👉Ariza muddati/usuli - Ariza qabul qilish muddati: ishga qabul qilinmaguncha - Ariza topshirish usuli: kompaniya bosh sahifasi orqali ariza berish 📋Boshqa ma’lumotlar - Ish tajribasi bo‘yicha batafsil ma’lumotnoma topshirish majburiy - Aniq yopilish sanasi uchun bosh sahifaga qarang - Ariza yoki topshirilgan hujjatlarda yolg‘on ma’lumot aniqlansa, ishga qabul qilish bekor qilinadi - Chekishga qarshi siyosat amal qiladi