[Dining Brands Group Co., Ltd.] Talab prognozi va ma’lumotlarni boshqarish bo‘yicha xodimlarni ishga qabul qilish

다이닝브랜즈그룹(주) · 서울 송파구 올림픽로 300

✨Ish tavsifi - Ma’lumotlarga asoslangan talab prognozi tizimini boshqarish va prognoz aniqligini oshirish - AWS SageMaker va Snowflake yordamida talab prognozi natijalarini tahlil qilish - Talab prognozi ma’lumotlarini yig‘ish·qayta ishlash·yuklash jarayonini boshqarish - AWS RDS, S3, Snowflake asosidagi ma’lumotlar oqimini boshqarish - Ma’lumotlardagi xatolar va ta’minot muammolarini kuzatish va ularga javob berish - Talab prognozi natijalari va asosiy ko‘rsatkichlarni tahlil qilish - Oylik talab prognozi qo‘mitasini boshqarish va muntazam hisobot materiallarini tayyorlash - Prognoz natijalari va takomillashtirish bo‘yicha fikrlarni biznes bo‘limlari bilan bo‘lishish - Ma’lumotlar o‘zgarishini kuzatish va modelni takomillashtirishni qo‘llab-quvvatlash - SHAP asosidagi prognoz ta’sir omillari tahlili tizimini yaratishni qo‘llab-quvvatlash - Jamoa xarajat hujjatlarini tayyorlash va rasmiylashtirish - Jamoaning elektron hujjatlashtirish ishlarini qo‘llab-quvvatlash ✅Talablar - 4 yillik oliy ma’lumotli yoki undan yuqori - Yangi bitiruvchi yoki tegishli ish tajribasiga ega nomzod - Python(pandas) va SQL yordamida ma’lumotlarni qayta ishlash·tahlil qilish qobiliyatiga ega bo‘lish - AWS(S3, RDS, Lambda va boshqalar) xizmatlaridan foydalanish tajribasiga ega bo‘lish - Mashinaviy o‘rganish modelining o‘qitish·prognoz·unumdorlikni baholash jarayonlarini tushunish - Ma’lumot tahlili natijalarini tartibga solib, hisobot materialiga aylantira olish - Tegishli bo‘limlar bilan ravon muloqot qilib, hamkorlik qila olish - Seul, Songpa-gu, Olympic-ro 300, 19-qavat (Sincheon-dong, Lotte World Tower) 💖Afzalliklar - Statistika, data science, kompyuter muhandisligi va shunga o‘xshash yo‘nalish bitiruvchilari - Ma’lumot tahlili yoki mashinaviy o‘rganish modelini boshqarish tajribasiga ega bo‘lganlar - AWS SageMaker asosidagi ML pipeline boshqarish tajribasiga ega bo‘lganlar - Snowflake yoki Streamlit dashboarddan foydalanish tajribasiga ega bo‘lganlar - Talab prognozi (Forecasting) yoki S&OP bilan bog‘liq ish tajribasiga ega bo‘lganlar - SHAP kabi model talqini yoki Data Drift tahlili tajribasiga ega bo‘lganlar - Big Data Analysis Engineer, SQLD, ADsP, AWS kabi tegishli sertifikatlarga ega bo‘lganlar 🏠Ish joyi - Seul, Songpa-gu, Olympic-ro 300, 19-qavat (Sincheon-dong, Lotte World Tower) ⚡️Tanlov jarayoni - Hujjat topshirish - 1-suhbat - 2-suhbat - Ish shartlari bo‘yicha kelishuv - Yakuniy qabul va ishga kirish 👉Ariza muddati/usuli - Ariza muddati: Ishga qabul yakunlanguncha - Ariza topshirish usuli: Kompaniyaning bosh sahifasi orqali ariza berish 📋Boshqa ma’lumotlar - Lavozimga qarab topshiriq yoki qo‘shimcha suhbat/test bo‘lishi mumkin - 1-suhbat biznes jamoa rahbari va HR jamoa rahbari tomonidan birgalikda o‘tkaziladi - 2-suhbatda mas’ul ijrochi va HR ijrochisi suhbat oluvchi sifatida qatnashadi - Barcha lavozimlar uchun 3 oylik sinov muddati qo‘llanadi - Sinov muddati davomida maosh 100% to‘lanadi - Baholashga ko‘ra sinov muddati uzaytirilishi yoki tugatilishi mumkin - Taqdim etilgan rezyume yoki tasdiqlovchi hujjatlarda yolg‘on ma’lumot aniqlansa, qabul bekor qilinishi mumkin