[NAVER LABS Co., Ltd.] Набор на должность Robotics ML Research Engineer

네이버랩스(주) · 경기 성남시 분당구 정자일로 95

✨Обязанности - Проектирование и построение data- и ML-пайплайнов для крупномасштабных мультимодальных робототехнических данных - Исследование и разработка робототехнических AI-моделей следующего поколения: Robotics Foundation Model, VLA/VLM, World Model, Robot Policy и др. - Оптимизация data- и training-стратегий, включая Data Mixture, Data Sampling, Curriculum Learning, Training Recipe и др. - Построение крупномасштабной системы обучения на основе Cloud / Kubernetes / Distributed System - Оценка моделей в реальных роботах и в среде Simulation с последующей связью результатов с улучшением данных и моделей - Разработка Benchmark, Evaluation Pipeline, Research Tool ✅Требования к кандидатам - Опыт не обязателен (могут подаваться как выпускники, так и кандидаты с опытом; возможно трудоустройство в текущем году) - Магистр или доктор наук в области компьютерных наук, machine learning, robotics или смежных областях, либо сопоставимый практический опыт - Способность понимать robotics AI и крупномасштабные ML System с End-to-End точки зрения и решать задачи - Понимание всего процесса Machine Learning: данные–обучение–оценка–развертывание - Опыт разработки production-level Software на базе Python - Опыт в 1 или более из следующих областей - Robotics Foundation Model / VLA / VLM / World Model - Robot Policy Learning / Imitation Learning / Reinforcement Learning - Data Engineering / Distributed Training / ML System / MLOps - Multimodal Robot Data / Simulation / Robot Evaluation - ML Infrastructure на базе Cloud / Kubernetes 💖Предпочтительно - Опыт обучения Robotics Foundation Model - Опыт Pre-training или Post-training с использованием реальных робототехнических данных - Опыт data-centric ML и обработки крупномасштабных Multimodal / Robot Data - Опыт построения и эксплуатации Distributed Training и ML Platform - Опыт End-to-End Evaluation на реальных роботах или на базе Simulation - Опыт международной научной деятельности в смежных областях (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, ICRA, IROS, RSS, SIGGRAPH и др.) - Предпочтение лицам, имеющим право на защиту при трудоустройстве, включая ветеранов и людей с инвалидностью 🏠Место работы - 95, Jeongjail-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, 18-й этаж (Jeongja-dong, здание 1784) - Seongnam-si, Gyeonggi-do (здание 1784) ⚡️Этапы отбора - Отбор по документам - Предварительная оценка (включая coding test, телефонное интервью, диагностику Culture Fit) - Первое интервью - Второе интервью - Обсуждение условий / медосмотр перед трудоустройством - Выход на работу 👉Период/способ подачи - Период подачи: 2026.10.30 ~ 2026.11.08 (23:59) - Способ подачи: подача через сайт 📋Прочее - Этапы отбора могут изменяться в зависимости от расписания и обстоятельств - Если в заявке обнаружатся ложные сведения, трудоустройство может быть отменено - Если в период испытательного срока будет подан иск о запрете конкуренции, трудоустройство может быть отменено - Дата собеседования будет сообщена индивидуально только кандидатам, прошедшим документальный отбор - Данная вакансия закрывается после завершения подбора кандидата - По вопросам обращайтесь через раздел заявок на сайте LABS recruitment - Поданную заявку можно проверить после входа в систему в My page - статус заявки; до окончания срока объявления и до оценки документов можно изменить заявку или отозвать её - В момент окончания объявления может быть большой поток кандидатов, поэтому рекомендуется по возможности подавать финальную заявку не в последний момент - Если заявка успешно отправлена, на последнем экране отображается сообщение о завершении подачи