[Hyundai AutoEver Co., Ltd.] Solution Architect - AI ပလက်ဖောင်း သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးရေး အာကitek্ট ခန့်အပ်ခြင်း

현대오토에버(주) · 서울 강남구 테헤란로 510

✨အလုပ်တာဝန်များ - GPU Cloud အခြေခံ လုပ်ငန်းအဆင့် AI ပလက်ဖောင်း၏ အလုံးစုံ အာကာတက်ချာ ဒီဇိုင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၊ စိစစ်အတည်ပြုခြင်း၊ ဖြေရှင်းနည်းအဖြစ် ပြောင်းလဲရေးကို ဦးဆောင်ခြင်း - GPU orchestration(K8s အခြေခံ GPU scheduling·resource management), MLOps(သင်ကြားရေး·ဖြန့်ချိရေး pipeline), model serving(inference infrastructure) တို့ကို အလုံးစုံ ဖုံးလွှမ်းသော ပလက်ဖောင်း အာကာတက်ချာ ပေါင်းစည်း ဒီဇိုင်း - Multi-tenancy, resource quota·scheduling policy စသည့် ပလက်ဖောင်း အများသုံး လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်ကုန် roadmap ချမှတ်ခြင်း - MLOps·serving open source နှင့် commercial framework နည်းပညာ စိစစ်အတည်ပြုခြင်းနှင့် မိတ်ဆက်အသုံးပြုခြင်း ✅လျှောက်ထားရန်လိုအပ်ချက် - AI/ML ပလက်ဖောင်းနှင့် cloud-native platform architecture ဒီဇိုင်း စွမ်းရည် - Kubernetes အခြေခံ container orchestration နှင့် GPU resource scheduling ကို နားလည်ပြီး အသုံးပြုခဲ့ဖူးသော အတွေ့အကြုံ - MLOps pipeline(သင်ကြားရေး-ဖြန့်ချိရေး-စောင့်ကြည့်ရေး အဆင့်စုံ) ဒီဇိုင်း·လည်ပတ်မှု အတွေ့အကြုံ - model serving·inference infrastructure(Triton, TorchServe, KServe စသည်) အပေါ် နားလည်မှု - လုပ်သက် 5 နှစ်နှင့်အထက် - ပညာအရည်အချင်း ကန့်သတ်မရှိ 💖ဦးစားပေးအချက်များ - လုပ်ငန်းအဆင့် AI ပလက်ဖောင်း ဒီဇိုင်း·ဖွံ့ဖြိုးရေး·တည်ဆောက်ရေး·လည်ပတ်ရေး အတွေ့အကြုံ - NVIDIA AI Enterprise, Kubeflow, Kserve, MLFlow, Triton စသည့် လက်တွေ့အတွေ့အကြုံ - ကြီးမားသော GPU cluster အခြေခံ distributed training အတွေ့အကြုံ - LLM serving·inference optimization(vLLM, TensorRT-LLM စသည်) နှင့် လည်ပတ်မှု အတွေ့အကြုံ - CKA, CKAD, AWS/GCP/Azure ML ဆိုင်ရာ လက်မှတ်များ ပိုင်ဆိုင်မှု - တိုင်းပြည်အကျိုးပြု အလုပ်အကိုင်ထောက်ပံ့ခံရသူများနှင့် မသန်စွမ်းသူများကို ဦးစားပေး 🏠အလုပ်နေရာ - ဆိုးလ်၊ Gangnam-gu ⚡️ရွေးချယ်မှု လုပ်ငန်းစဉ် - စာရွက်စာတမ်း လျှောက်ထားခြင်း - စာရွက်စာတမ်း စိစစ်ခြင်း - အလုပ်တာဝန်စွမ်းရည် စမ်းသပ်မှုနှင့် ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး စမ်းသပ်မှု - ပထမအဆင့် အင်တာဗျူး - ဒုတိယအဆင့် အင်တာဗျူး - အကျိုးခံစားခွင့် ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့် အလုပ်ခန့်အပ်မှု ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးခြင်း - နောက်ဆုံး အောင်မြင်ခြင်း 👉ခေါ်ယူကာလ/နည်းလမ်း - လျှောက်လွှာ လက်ခံကာလ: ခန့်အပ်မှု ပြီးဆုံးသည်အထိ - လျှောက်ထားနည်း: ရုံးချုပ် ဝဘ်ဆိုက်မှ လျှောက်ထားခြင်း 📋အခြား - အလုပ်တာဝန်စွမ်းရည် စမ်းသပ်မှုကို coding သို့မဟုတ် assignment test အဖြစ် ဆောင်ရွက်နိုင်သည် - ခေါ်ယူမည့် နယ်ပယ်နှင့် တာဝန်ယူမည့် အလုပ်အပေါ် မူတည်၍ အင်္ဂလိပ် စကားပြော အကဲဖြတ်မှု၊ reference check သို့မဟုတ် အခြားရွေးချယ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များ ပြုလုပ်နိုင်သည် - လျှောက်ထားသူ၏ အတွေ့အကြုံနှင့် စွမ်းရည်ပေါ်မူတည်၍ အခြား position သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည် - တာဝန်ချထားသည့် ဌာနနှင့် အလုပ်နေရာကို ကုမ္ပဏီအခြေအနေပေါ်မူတည်၍ ပြောင်းလဲနိုင်သည် - လျှောက်လွှာပါ အချက်အလက်များ မှန်ကန်မှုမရှိပါက သို့မဟုတ် သက်သေအထောက်အထား မတင်ပြနိုင်ပါက အောင်မြင်မှု ပယ်ဖျက်ခြင်း သို့မဟုတ် ရွေးချယ်မှုအဆင့်တွင် မသင့်လျော်မှု ရှိနိုင်သည် - နိုင်ငံခြားခရီးသွားခွင့် အရ အရည်အချင်းမပြည့်မီသော အကြောင်းရင်းရှိပါက လျှောက်ထားမှုကို ကန့်သတ်နိုင်သည် - အမျိုးသားများအတွက် ကုမ္ပဏီက သတ်မှတ်ထားသော ဝင်ရောက်မည့်နေ့အထိ စစ်မှုထမ်းပြီးဖြစ်ရန် သို့မဟုတ် ကင်းလွတ်ခွင့် ရရှိထားရန် လိုအပ်သည် - နောက်ဆုံးအောင်မြင်ပြီးနောက် ကုမ္ပဏီသတ်မှတ်သည့် ဝင်ရောက်မည့်နေ့တွင် ဝင်ရောက်မနိုင်ပါက အောင်မြင်မှု ပယ်ဖျက်နိုင်သည်