[Dining Brands Group Co., Ltd.] ဝယ်လိုအား ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု တာဝန်ခံ ခေါ်ယူခြင်း

다이닝브랜즈그룹(주) · 서울 송파구 올림픽로 300

✨လုပ်ငန်းတာဝန်များ - ဒေတာအခြေပြု ဝယ်လိုအားခန့်မှန်း စနစ်ကို လည်ပတ်ထိန်းသိမ်းပြီး ခန့်မှန်းတိကျမှု တိုးတက်စေခြင်း - AWS SageMaker နှင့် Snowflake ကို အသုံးပြု၍ ဝယ်လိုအားခန့်မှန်း ရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း - ဝယ်လိုအားခန့်မှန်း ဒေတာ စုဆောင်း·ပြုပြင်·တင်သွင်း လုပ်ငန်းစဉ် လည်ပတ်ခြင်း - AWS RDS, S3, Snowflake အခြေပြု ဒေတာစီးဆင်းမှု စီမံခန့်ခွဲခြင်း - ဒေတာအမှားများနှင့် ထောက်ပံ့မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို စောင့်ကြည့်ပြီး တုံ့ပြန်ဆောင်ရွက်ခြင်း - ဝယ်လိုအားခန့်မှန်း ရလဒ်များနှင့် အဓိက ညွှန်ကိန်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း - လစဉ် ဝယ်လိုအားခန့်မှန်း ကော်မတီ လည်ပတ်ခြင်းနှင့် ပုံမှန်အစီရင်ခံစာများ ရေးသားခြင်း - လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်နေသော ဌာနများနှင့် ခန့်မှန်းရလဒ်များနှင့် တိုးတက်ပြင်ဆင်ချက်များကို မျှဝေခြင်း - ဒေတာပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်ပြီး မော်ဒယ်တိုးတက်ရေးကို ပံ့ပိုးခြင်း - SHAP အခြေပြု ခန့်မှန်းသက်ရောက်မှုအချက်များ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စနစ်တည်ဆောက်ရေးကို ပံ့ပိုးခြင်း - အဖွဲ့၏ ကုန်ကျစရိတ်ဘောင်ချာများ ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ဆောင်ရွက်ခြင်း - အဖွဲ့၏ အီလက်ထရောနစ် စာရွက်စာတမ်းလုပ်ငန်းများကို ပံ့ပိုးခြင်း ✅လျှောက်ထားသူ အရည်အချင်း - 4နှစ်သင်တန်းတက္ကသိုလ်မှ ဘွဲ့ရပြီးသူ သို့မဟုတ် အထက် - အသစ်ဘွဲ့ရသူ သို့မဟုတ် ဆက်စပ်လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံရှိသူ - Python(pandas) နှင့် SQL ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာပြုပြင်·ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သူ - AWS(S3, RDS, Lambda စသည်) ဝန်ဆောင်မှုများ အသုံးပြုဖူးသူ - စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်၏ လေ့ကျင့်မှု·ခန့်မှန်းမှု·စွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ် လုပ်ငန်းစဉ်ကို နားလည်သူ - ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ရလဒ်များကို စုစည်းပြီး အစီရင်ခံစာအဖြစ် ရေးသားနိုင်သူ - သက်ဆိုင်ရာဌာနများနှင့် ချောမွေ့စွာ ဆက်သွယ်၍ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သူ - 서울 송파구 올림픽로 300, 19층 (신천동, 롯데월드타워) 💖အထူးအလေးပေးချက်များ - စာရင်းဇယားပညာ၊ ဒေတာသိပ္ပံ၊ ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာ စသည့် ဆက်စပ်ဘာသာရပ်များအထူးပြုသူ - ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ သို့မဟုတ် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ် လည်ပတ်မှု အတွေ့အကြုံရှိသူ - AWS SageMaker အခြေပြု ML pipeline လည်ပတ်မှု အတွေ့အကြုံရှိသူ - Snowflake သို့မဟုတ် Streamlit dashboard အသုံးပြုဖူးသူ - ဝယ်လိုအားခန့်မှန်း(Forecasting) သို့မဟုတ် S&OP ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံရှိသူ - SHAP စသည့် မော်ဒယ်အဓိပ္ပါယ်ဖော်ခြင်း သို့မဟုတ် Data Drift ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အတွေ့အကြုံရှိသူ - Big Data Analysis Engineer Certificate, SQLD, ADsP, AWS စသည့် ဆက်စပ်လက်မှတ်ရှိသူ 🏠လုပ်ငန်းနေရာ - 서울 송파구 올림픽로 300, 19층 (신천동, 롯데월드타워) ⚡️ရွေးချယ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ် - စာရွက်စာတမ်း လက်ခံခြင်း - ပထမအင်တာဗျူး - ဒုတိယအင်တာဗျူး - လစာ/အကျိုးခံစားခွင့် ညှိနှိုင်းခြင်း - နောက်ဆုံးရွေးချယ်ခံရပြီး ဝင်ရောက်လုပ်ကိုင်ခြင်း 👉လျှောက်ထားချိန်/နည်းလမ်း - လျှောက်ထားချိန်: ခေါ်ယူမှု ပြီးဆုံးသည့်အခါ ပိတ်မည် - လျှောက်ထားနည်းလမ်း: မိခင်ကုမ္ပဏီ ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတဆင့် လျှောက်ထားရန် 📋အခြား - ရာထူးအလိုက် လုပ်ငန်းတာဝန်ပိုင်း သို့မဟုတ် ထပ်ဆောင်း အင်တာဗျူး/စမ်းသပ်မှု ရှိနိုင်သည် - ပထမအင်တာဗျူးကို လက်ရှိလုပ်ငန်းအဖွဲ့ခေါင်းဆောင်နှင့် HR အဖွဲ့ခေါင်းဆောင်တို့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မည် - ဒုတိယအင်တာဗျူးကို တာဝန်ယူမည့် အမှုဆောင်နှင့် HR အမှုဆောင်တို့ အင်တာဗျူးမေးမြန်းသူအဖြစ် ပါဝင်မည် - ရာထူးအားလုံးတွင် 3 လ စမ်းသပ်ကာလ သတ်မှတ်ထားသည် - စမ်းသပ်ကာလအတွင်း လစာ 100% ပေးချေမည် - အကဲဖြတ်မှုအပေါ် မူတည်၍ စမ်းသပ်ကာလကို တိုးမြှင့်နိုင်သော်လည်း သို့မဟုတ် ပြီးဆုံးစေနိုင်သည် - တင်သွင်းထားသော ကိုယ်ရေးအကျဉ်း သို့မဟုတ် အထောက်အထားစာရွက်စာတမ်းများတွင် မမှန်မကန် ရေးသားထားပါက ရွေးချယ်မှု ပယ်ဖျက်နိုင်သည်