[NAVER LABS Co., Ltd.] Robotics ML судалгааны инженерийн ажилд авах

네이버랩스(주) · 경기 성남시 분당구 정자일로 95

✨Ажлын байрны үндсэн үүрэг - Том хэмжээний олон төрлийн өгөгдөлтэй роботын өгөгдөлд зориулсан өгөгдөл болон ML pipeline-ийг зохион бүтээж, байгуулах - Robotics Foundation Model, VLA/VLM, World Model, Robot Policy зэрэг дараагийн үеийн роботын AI загваруудыг судалж хөгжүүлэх - Data Mixture, Data Sampling, Curriculum Learning, Training Recipe зэрэг өгөгдөл болон сургалтын стратегийг оновчлох - Cloud / Kubernetes / Distributed System-д суурилсан том хэмжээний сургалтын систем байгуулах - Бодит робот болон simulation орчинд загварыг үнэлж, үр дүнг өгөгдөл болон загварын сайжруулалттай холбох - Benchmark, Evaluation Pipeline, Research Tool хөгжүүлэх ✅Өргөдөл гаргагчид тавигдах шаардлага - Туршлага шаардахгүй (шинээр төгсөгч болон туршлагатай нэр дэвшигчид хоёулаа өргөдөл гаргах боломжтой, энэ жилдээ ажилд орох боломжтой хүн) - Компьютерийн шинжлэх ухаан, Machine Learning, Robotics эсвэл холбогдох чиглэлээр магистр, докторын зэрэгтэй, эсвэл түүнтэй дүйцэх ажлын туршлагатай - Robotics AI болон том хэмжээний ML системийг end-to-end өнцгөөс ойлгож, асуудлыг шийдвэрлэх чадвартай - Machine Learning-ийн өгөгдөл–сургалт–үнэлгээ–нэвтрүүлэлтийн бүх үйл явцыг ойлгодог - Python дээр суурилсан production түвшний software хөгжүүлж байсан туршлагатай - Доорх чиглэлүүдээс дор хаяж 1 чиглэлээр туршлагатай - Robotics Foundation Model / VLA / VLM / World Model - Robot Policy Learning / Imitation Learning / Reinforcement Learning - Data Engineering / Distributed Training / ML System / MLOps - Multimodal Robot Data / Simulation / Robot Evaluation - Cloud / Kubernetes 기반 ML Infrastructure 💖Давуу тал - Robotics Foundation Model сургалтын туршлагатай - Бодит роботын өгөгдөл ашиглан pre-training эсвэл post-training хийж байсан туршлагатай - Data-centric ML болон том хэмжээний multimodal / robot data боловсруулах туршлагатай - Distributed Training болон ML Platform байгуулах, ажиллуулах туршлагатай - Бодит робот эсвэл simulation-д суурилсан end-to-end үнэлгээний туршлагатай - Холбогдох салбарт олон улсын эрдэм шинжилгээний идэвхтэй оролцоотой (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, ICRA, IROS, RSS, SIGGRAPH гэх мэт) - Үндэсний гавьяат иргэн болон хөгжлийн бэрхшээлтэй иргэн зэрэг ажил эрхлэлтийн хамгаалагдсан ангиллын нэр дэвшигчдэд давуу эрх олгоно 🏠Ажлын байр - Gyeonggi-do, Seongnam-si, Bundang-gu, Jeongjail-ro 95, 18-р давхар (Jeongja-dong, 1784 байшин) - Gyeonggi-do, Seongnam-si (1784 байшин) ⚡️Сонгон шалгаруулах үйл явц - Баримт бичгийн шалгаруулалт - Урьдчилсан үнэлгээ (coding test, утасны ярилцлага, Culture Fit үнэлгээ орно) - 1-р ярилцлага - 2-р ярилцлага - Цалин нөхцөлийн хэлэлцээ / ажилд орох өмнөх эрүүл мэндийн үзлэг - Ажилд орох 👉Өргөдөл гаргах хугацаа / арга - Өргөдөл хүлээн авах хугацаа: 2026.10.30 ~ 2026.11.08 (23:59) - Өргөдөл гаргах арга: Вебсайтаар дамжуулан өргөдөл гаргах 📋Бусад - Сонгон шалгаруулах үйл явц нь цаг хугацаа болон нөхцөл байдлаас шалтгаалан өөрчлөгдөж болно - Өргөдлийн мэдээлэлд худал зүйл байвал тэнцсэн шийдвэр хүчингүй болох боломжтой - Туршилтын хугацаанд өрсөлдөхгүй байх тухай нэхэмжлэл гарвал тэнцсэн шийдвэр хүчингүй болох боломжтой - Баримт бичгийн шалгалтад тэнцсэн хүмүүст л ярилцлагын хуваарийг тусад нь мэдэгдэнэ - Энэхүү ажлын зар нь авьяастны сонгон шалгаруулалт дуусмагц хаагдана - Асуулт байвал LABS-ийн ажилд авах вебсайтын өргөдлийн лавлагаа хэсгээр илгээнэ үү - Илгээсэн өргөдлийг нэвтэрсний дараа My page - 지원현황 хэсгээс шалгах боломжтой бөгөөд зар хаагдах болон баримт бичгийн үнэлгээ хийхээс өмнө засварлах, буцаан татах боломжтой - Зар хаах үед олон хүн өргөдөл гаргаж болзошгүй тул боломжтой бол эцсийн хугацаанаас өмнө өргөдлөө бүрэн илгээхийг зөвлөж байна - Өргөдөл амжилттай илгээгдсэн бол эцсийн дэлгэц дээр илгээсэн тухай мессеж гарна