[네이버랩스(주)] Robotics ML Research Engineer 채용

네이버랩스(주) · 경기 성남시 분당구 정자일로 95

✨직무내용 - 대규모 멀티모달 로봇 데이터를 위한 데이터 및 ML 파이프라인 설계·구축 - Robotics Foundation Model, VLA/VLM, World Model, Robot Policy 등 차세대 로보틱스 AI 모델 연구·개발 - Data Mixture, Data Sampling, Curriculum Learning, Training Recipe 등 데이터 및 학습 전략 최적화 - Cloud / Kubernetes / Distributed System 기반 대규모 학습 시스템 구축 - 실제 로봇 및 Simulation 환경에서 모델 평가 및 결과를 데이터·모델 개선에 연결 - Benchmark, Evaluation Pipeline, Research Tool 개발 ✅지원자격 - 경력무관(신입 및 경력 지원 가능, 연내 입사 가능자) - 컴퓨터공학, 머신러닝, 로보틱스 또는 관련 분야 석사·박사 학위 소지자 또는 이에 준하는 실무 경험 - 로보틱스 AI와 대규모 ML System을 End-to-End 관점에서 이해하고 문제를 해결할 수 있는 역량 - Machine Learning의 데이터–학습–평가–배포 전 과정에 대한 이해 - Python 기반 프로덕션 수준 Software 개발 경험 - 아래 분야 중 1개 이상 경험 - Robotics Foundation Model / VLA / VLM / World Model - Robot Policy Learning / Imitation Learning / Reinforcement Learning - Data Engineering / Distributed Training / ML System / MLOps - Multimodal Robot Data / Simulation / Robot Evaluation - Cloud / Kubernetes 기반 ML Infrastructure 💖우대사항 - Robotics Foundation Model 학습 경험 - 실제 로봇 데이터를 활용한 Pre-training 혹은 Post-training 경험 - Data-centric ML 및 대규모 Multimodal / Robot Data 처리 경험 - Distributed Training 및 ML Platform 구축·운영 경험 - 실제 로봇 또는 Simulation 기반 End-to-End Evaluation 경험 - 관련 분야 국제 학술활동 경험(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, ICRA, IROS, RSS, SIGGRAPH 등) - 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자 우대 🏠근무지 - 경기도 성남시 분당구 정자일로 95, 18층 (정자동, 1784사옥) - 경기도 성남시 (1784 사옥) ⚡️전형절차 - 서류 전형 - 사전평가(코딩테스트, 전화면접, Culture Fit 진단 포함) - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우협의/채용검진 - 입사 👉모집기간/방법 - 접수기간: 2026.10.30 ~ 2026.11.08 (23:59) - 접수방법: 홈페이지 지원 📋기타 - 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있음 - 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있음 - 수습기간 내 경업금지소송이 제기될 경우 합격이 취소될 수 있음 - 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 - 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됨 - 문의사항은 LABS 채용 홈페이지의 지원문의로 접수 - 제출된 지원서는 로그인 후 My page - 지원현황에서 확인 가능하며, 공고 마감 및 서류평가 전까지 수정 및 지원 철회 가능 - 공고 마감 시점에는 지원자가 몰릴 수 있으니 가급적 마감 시점을 피해 최종 접수 권장 - 지원서가 정상적으로 접수되면 마지막 화면에 접수 완료 메시지가 표시됨