[Hyundai AutoEver Co., Ltd.] ソリューションアーキテクト - AIプラットフォーム研究開発アーキテクト採用

현대오토에버(주) · 서울 강남구 테헤란로 510

✨職務内容 - GPU CloudベースのエンタープライズAIプラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、開発、検証、ソリューション化をリード - GPUオーケストレーション（K8sベースのGPUスケジューリング・リソース管理）、MLOps（学習・デプロイパイプライン）、モデルサービング（推論インフラ）を包括するプラットフォームアーキテクチャの統合設計 - Multi-tenancy、リソースクォータ・スケジューリングポリシーなど、プラットフォーム共通機能の設計および製品ロードマップ策定 - MLOps・サービングのオープンソースおよび商用フレームワークの技術検証・導入 ✅応募資格 - AI/MLプラットフォームおよびクラウドネイティブプラットフォームのアーキテクチャ設計能力 - KubernetesベースのコンテナオーケストレーションおよびGPUリソーススケジューリングの理解と使用経験 - MLOpsパイプライン（学習-デプロイ-モニタリングの全ライフサイクル）の設計・運用経験 - モデルサービング・推論インフラ（Triton、TorchServe、KServeなど）への理解 - 経験5年以上 - 学歴不問 💖優遇事項 - エンタープライズ級AIプラットフォームの設計・開発・構築・運用経験 - NVIDIA AI Enterprise、Kubeflow、Kserve、MLFlow、Tritonなどの実務経験 - 大規模GPUクラスターを基盤とした分散学習（Distributed Training）経験 - LLMサービング・推論最適化（vLLM、TensorRT-LLMなど）および運用経験 - CKA、CKAD、AWS/GCP/Azure ML関連資格保有 - 国家有功者の雇用支援対象者および障がい者優遇 🏠勤務地 - ソウル特別市 江南区 ⚡️選考手順 - 書類受付 - 書類選考 - 職務能力テストおよび性格検査 - 1次面接 - 2次面接 - 待遇協議および採用健康診断 - 最終合格 👉募集期間/方法 - 受付期間：採用時まで - 受付方法：本社ホームページから応募 📋その他 - 職務能力テストはコーディングまたは課題テストで実施される場合があります - 募集分野および担当業務に応じて、英語口述評価、リファレンスチェック、またはその他の選考が行われる場合があります - 応募者の経験と能力に応じて、別のポジションに変更される場合があります - 配属部署および勤務地は会社の事情により変更される場合があります - 応募書類の内容が事実と異なる、または証明できない場合、合格が取り消される、または選考上不利になる場合があります - 海外旅行に支障となる事由がある場合、応募に制限がある場合があります - 男性の場合、会社が指定する入社日までに兵役の履行または免除が必要です - 最終合格後、会社が指定する入社日に入社できない場合、合格が取り消される場合があります