[NAVER LABS Co., Ltd.] Contratación de Robotics ML Research Engineer

네이버랩스(주) · 경기 성남시 분당구 정자일로 95

✨Responsabilidades del puesto - Diseñar y construir pipelines de datos y ML para datos robóticos multimodales a gran escala - Investigar y desarrollar modelos de IA robótica de nueva generación como Robotics Foundation Model, VLA/VLM, World Model y Robot Policy - Optimizar estrategias de datos y entrenamiento como Data Mixture, Data Sampling, Curriculum Learning y Training Recipe - Construir sistemas de entrenamiento a gran escala basados en Cloud / Kubernetes / Distributed System - Evaluar modelos en robots reales y entornos de Simulation, y conectar los resultados con mejoras de datos y modelos - Desarrollar Benchmark, Evaluation Pipeline y Research Tool ✅Requisitos del candidato - Sin importar la experiencia (pueden postular tanto personas sin experiencia como con experiencia, y quienes puedan incorporarse dentro del año) - Título de máster o doctorado en informática, machine learning, robótica o campos relacionados, o experiencia profesional equivalente - Capacidad para comprender y resolver problemas de IA robótica y sistemas ML a gran escala desde una perspectiva End-to-End - Comprensión de todo el proceso de Machine Learning: datos–entrenamiento–evaluación–despliegue - Experiencia en desarrollo de software a nivel de producción basado en Python - Experiencia en al menos uno de los siguientes campos - Robotics Foundation Model / VLA / VLM / World Model - Robot Policy Learning / Imitation Learning / Reinforcement Learning - Data Engineering / Distributed Training / ML System / MLOps - Multimodal Robot Data / Simulation / Robot Evaluation - Infraestructura de ML basada en Cloud / Kubernetes 💖Requisitos preferentes - Experiencia entrenando Robotics Foundation Model - Experiencia en pre-training o post-training utilizando datos de robots reales - Experiencia en ML data-centric y manejo de datos multimodales / robóticos a gran escala - Experiencia construyendo y operando Distributed Training y plataformas de ML - Experiencia de evaluación End-to-End basada en robots reales o Simulation - Experiencia en actividades académicas internacionales en áreas afines(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, ICRA, IROS, RSS, SIGGRAPH, etc.) - Preferencia para beneficiarios de protección laboral, como veteranos nacionales y personas con discapacidad 🏠Lugar de trabajo - 95 Jeongjail-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, piso 18 (Jeongja-dong, edificio 1784) - Seongnam-si, Gyeonggi-do (edificio 1784) ⚡️Proceso de selección - Revisión de documentos - Evaluación previa (incluye prueba de codificación, entrevista telefónica y diagnóstico de Culture Fit) - Primera entrevista - Segunda entrevista - Negociación de condiciones / examen médico de contratación - Incorporación 👉Periodo/método de postulación - Periodo de recepción: 2026.10.30 ~ 2026.11.08 (23:59) - Método de postulación: Aplicar a través del sitio web 📋Otros - El proceso de selección puede variar según el calendario y la situación - Si hay información falsa en la solicitud, la aceptación puede cancelarse - Si durante el periodo de prueba se presenta una demanda por incumplimiento de la cláusula de no competencia, la aceptación puede cancelarse - La agenda de entrevistas se informará de manera individual solo a quienes aprueben la revisión documental - Esta contratación se cerrará cuando se complete la selección del talento - Las consultas deben enviarse a través del apartado de consultas de postulación del sitio de reclutamiento de LABS - La solicitud enviada puede revisarse después de iniciar sesión en My page - estado de la postulación, y puede modificarse o retirarse hasta antes del cierre del anuncio y de la evaluación documental - Al momento del cierre del anuncio puede haber una gran afluencia de postulantes, por lo que se recomienda evitar ese momento y enviar la solicitud antes del cierre - Si la solicitud se recibe correctamente, se mostrará un mensaje de recepción en la última pantalla